Your Joomla! Site | Your Joomla! Site - Технические науки

journal2

Если Вы хотите напечататься в ближайшем номере, не откладывайте отправку заявки.

Потратьте одну минуту, заполните и отправьте заявку в Редакцию.

РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ ОПТИМАЛЬНОЙ РАБОТЫ ВИДЕОРЕГИСТРАТОРА

Категория: Технические науки Опубликовано: 23 мая 2019

Нокеева Р.М.

Нокеева Роза Манаповна - магистрант, кафедра вычислительной техники и программного обеспечения факультет компьютерных систем и профессионального образования, Казахский агротехнический университет имени С.Сейфуллина, г. Астана

Аннотация: в статье приводится обзор и сравнительный анализ существующих методов для детекции движения в видеопотоке, описание программного обеспечения «Videostream – детектор движения 1.0» с функций детекции движения и записи видеопотока в память.

Ключевые слова: детекторы движения, движущиеся объекты в видеопотоке, видеорегистратор, видеонаблюдение, машинное зрение, запись на носители информации, программное обеспечение.

Список литературы

Кашкаров А.П. Видеокамеры и видеорегистраторы – для каждого дома и автомобиля // М.:ДМК Пресс, 2014. 7-10 с, 43-68 с.
Austerberry David .The Technology of Video and Audio Streaming // Gardners Books, 2005. 55-100 с.
Кондратенков И.Б., Рубанов Л.И. Обнаружение устойчивых изменений наблюдаемой сцены при пространственно-временном анализе видеопоследовательности // 2010. 15-26 с.
Кашкаров А.П. Персональные видеорегистраторы для личной безопасности. Обзор, практика применения. // М.:ДМК Пресс, 2017. 15-21 с.
Глория Буэно Гарсия Обработка изображении с помощью OpenCV /пер. с англ. Слинкин А.А. // М.:ДМК Пресс, 2016. 120-201 с.
Материал из Википедии / свободной энциклопедии, OpenCV // [Электронный ресурс]. https://ru.wikipedia.org/wiki/OpenCV/ (дата обращения: 15.04.19).
Минаев И.Г., Шарапов В.М., Полищук Е.С., Кошевой Н.Д., Ишанин Г.Г., Совлуков А.С. Датчики //Техносфера Москва, 2012. 563-581 с.
Безопасность, управление и автоматизация [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://video-praktik.ru/videoregistrator_videoserver.html/ (дата обращения: 15.04.19).

Ссылка для цитирования данной статьи

Тип лицензии на данную статью – CC BY 4.0. Это значит, что Вы можете свободно цитировать данную статью на любом носителе и в любом формате при указании авторства.

Полная ссылка для цитирования. Нокеева Р.М. «РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ ОПТИМАЛЬНОЙ РАБОТЫ ВИДЕОРЕГИСТРАТОРА»

// Научные исследования №3(29). 2019 / XXXIV Международная научно-практическая конференция «Научные исследования: ключевые проблемы III тысячелетия» (Россия. Москва. 06 мая 2019). С. {см. журнал}.

Краткая ссылка. Нокеева Р.М. «РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ ОПТИМАЛЬНОЙ РАБОТЫ ВИДЕОРЕГИСТРАТОРА» // Научные исследования №3(29). 2019. С. {см. журнал}.

ИССЛЕДОВАНИЕ ОПТИМАЛЬНЫХ МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ ОБНАРУЖЕНИЯ ДВИЖУЩИХСЯ ОБЪЕКТОВ В ВИДЕОПОТОКЕ

Категория: Технические науки Опубликовано: 25 октября 2018

Нокеева Р.М.

Нокеева Роза Манаповна - магистрант, кафедра вычислительной техники и программного обеспечения, факультет компьютерных систем и профессионального образования, Казахский агротехнический университет им. С. Сейфуллина, г. Астана, Республика Казахстан

Аннотация: в статье приводится анализ и сравнение различных методов для обнаружения движущихся объектов в видеопотоке.

Ключевые слова: машинное зрение, метод межкадровой разности, метод вычитания фона, определение параметров движения.

Список литературы

Шашков Б.Д., Шепелев К.В. Комбинированный метод детектирования и классификации движущихся объектов в системах видеонаблюдения // Москва. Издательство «Спутник+», 2017. 241-245 с.
Информационный портал Российских изобретателей. Способ обнаружения движущихся объектов и определения их параметров. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://bankpatentov.ru/node/204874/ (дата обращения: 10.10.18).
Хабрахабр. Алгоритм определения движения через сравнение двух кадров. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://habrahabr.ru/post/134635/ (дата обращения: 10.10.18).
Лукьяница А.А., Шишкин А.Г. Цифровая обработка видеоизображений // Издательство «Ай-Эс-Эс Пресс», 2009. 518 с.
Tudan Li. CVOnline: Motion and time sequence Analysis. [Электронный ресурс], 2002. Режим доступа: http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/ (дата обращения: 14.10.18).
Journal of Image and Graphics // Volume 2. № 2. [Электронный ресурс]. 2014. Режим доступа: http://www.joig.org/uploadfile/2015/0116/20150116050405355.pdf/ (дата обращения: 15.10.18).
Вежневец В. Лекция 5. Обработка и анализ изображений. Компьютерное зрение. [Электронный ресурс], 2002. Режим доступа: http://dok.opredelim.com/docs/index-36574.html/ (дата обращения: 15.10.18).

Ссылка для цитирования данной статьи

Полная ссылка для цитирования. Нокеева Р.М. ИССЛЕДОВАНИЕ ОПТИМАЛЬНЫХ МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ ОБНАРУЖЕНИЯ ДВИЖУЩИХСЯ ОБЪЕКТОВ В ВИДЕОПОТОКЕ

// Научные исследования №6(25). 2018 / XXX Международная научно-практическая конференция «Научные исследования: ключевые проблемы III тысячелетия» (Россия. Москва. 02 ноября 2018). С. {см. журнал}.

Краткая ссылка. Нокеева Р.М. ИССЛЕДОВАНИЕ ОПТИМАЛЬНЫХ МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ ОБНАРУЖЕНИЯ ДВИЖУЩИХСЯ ОБЪЕКТОВ В ВИДЕОПОТОКЕ// Научные исследования №6(25). 2018. С. {см. журнал}.